Zanimljivo je kako IBM-ov AI debater vadi mišljenja, ali tko pobjeđuje



<div _ngcontent-c14 = "" innerhtml = "

Čovjek protiv strojaJe poboljšao CogWorld

Da, postoji tjeskoba oko strojeva koji preuzimaju naše poslove i čak postaju pametniji od nas. Dodavanje jednadžbi je da je AI sada naučio raspravljati. Počeo je rat između čovjeka i strojeva. Dakle, hoće li to biti čovjek-0, stroj-1 ili čovjek-1, stroj-0?

Zapamtite kada računalo za igranje šaha & nbsp;Deep Blue pobijedio je svjetskog šahovskog prvaka Garryja Kasparova?& nbsp; godina bila je 1997. Tada je bio stroj Man-0-1. IBM je izgradio nevjerojatnu aplikaciju za igranje šaha. Ne predugo nakon toga, IBM& nbsp; ponovno se pojavio na temelju razvoja, inovacija i napretka na području umjetne inteligencije. Tvrtka je sada razvila& nbsp; Stroj za debatiranje AI-a. AI debator ima sposobnost postavljati koherentne protuargumente onima koje su napravili ljudi. Šahovski stroj trenirao je s unaprijed određenim šahovskim pravilima, djelujući inteligentno i pametnije od ljudi na toj primjeni. Slično za stroj za debatiranje umjetne inteligencije, programeri su koristili podatke o obuci, uključujući činjenice o vijestima, istraživačke radove, statistiku i tako dalje, i način na koji stroj debatora razumije temu (bez prethodne najave) i može se zalagati za ili protiv , je prilično nevjerojatna.

Osim Deep Blue i AI debatera, postoje i druge AI ponude koje su razvili drugi tehnološki lideri. Google je također uspješno razvio strojeve za umjetnu inteligenciju koji su se pokazali boljim od ljudi u različitim aspektima. Ako ste svjesni kineske igre na ploči, idite, onda znate kako Googleov AlphaGo zbunio je najboljeg igrača na svijetu& nbsp; i na kraju su ga pobijedili. Nadalje, AI robot & nbsp;Libratus, koji je porazio četiri najbolja igrača na svijetu, ostavio još više čeljusti ispao!

U igrama poput Chessa i Goa, programeri mogu prikupiti mnogo podataka o različitim igračima, njihovim strategijama i pravilima, naravno. No, s poker ili AI debatant, umetanje odgovarajuće informacije postaje trickier. Međutim, čak i uz ne tako savršene podatke, strojevi su mogli pobijediti ljude, što jasno pokazuje da će bitka između ljudi i strojeva biti vrlo zanimljiva.

AI uči debatu

Kada smo prvi put čuli o debatnim sposobnostima umjetne inteligencije, bili smo izuzetno oduševljeni. Prateći & nbsp; temeljito istraživanje, shvatili smo kako je AI stroj naučio raspravljati.

Prvi put se stroj počeo baviti ljudima u živoj debatnoj sjednici u San Franciscu. Tema, 'Trebamo subvencionirati istraživanje svemira‚Bačena je na debatore, od kojih niti jedan od sudionika nije bio svjestan prije. Obje stranke morale su iznijeti argument od četiri minute za ili protiv ove teme, nakon čega je uslijedio dvominutni zaključak. AI debatni stroj prvi je pokrenuo argument, koji je bio "za" temu. Stroj je iznio svoju izjavu, koja je izrazila prednosti istraživanja svemira. Ljudska debatantica tada se usprotivila izjavama strojara rekavši da bi vlada prvo trebala subvencionirati druga vitalna područja, prije nego što se preseli u istraživanje svemira. Nakon završetka, održan je izvanredni izbor, koji je pokazao da su mnogi polaznici povećali svoju bazu znanja više zbog debatanta AI nego ljudskog.

AI se oprašta od ljudskih debata

Dok su glasovi sudionika favorizirali AI, pobijedili su u raspravi. Međutim, ne smijemo zaboraviti da je stroj povremeno podložan problemima. Ona nastavlja ponavljati izjave ili koristi fraze i citate izvan konteksta. Međutim, za programere, koji su stvorili nevjerojatne inovacije, ovi problemi su manji i mogu se riješiti. Stalno eksperimentiranje, programeri dolaze do & nbsp; razumiju točke trenja i pronalaze odgovarajuća rješenja za rješavanje problema.

Očigledno je da je AI debator dao dosljedne informacije prisutnima na događaju. AI debatant bi mogao razumjeti temu, razumjeti izjave protivnika, a zatim podijeliti relevantna mišljenja na temelju komentara protivnika. & Nbsp; Međutim, kvaliteta rasprave u potpunosti ovisi o tome koliko su programeri trenirali stroj, koje vrste podataka unos, i da li integriraju & nbsp; druge tehnologije kao što su NLP i emocionalna AI& Nbsp;s AI ili ne.

Izgradnja stroja bila je komplicirana. IBMu je trebalo šest godina da dovrši ovaj projekt. Ipak, stroj debatera nije dostigao savršenstvo, ali nije daleko vrijeme kada ćemo se susresti s visoko učinkovitim, robusnim i točnim AI debatnim strojevima. & Nbsp; & nbsp;

Odnos ljubavi i mržnje između čovjeka i stroja

AI debatorsNaveen Joshi

Hoće li AI ugroziti ljudsku rasu ili će pomoći ljudima da bolje obavljaju svoj posao? Dok neke eminentne ličnosti vole Elon Musk, Stephen Hawking i Isaac Asimov& nbsp; izrazili su strah i duboku zabrinutost zbog tehnologije i njezinih implikacija, poput drugih Mark Zuckerberg je s tehnologijom, Percepcije ljudi za umjetnu inteligenciju su poput 'polu-punog' i 'polupraznog' stakla vode analogije. Neki strahuju da će AI izbrisati ljudsko postojanje, dok drugi kažu da će to negativno utjecati samo na nekoliko radnih mjesta.

Hollywoodski sci-fi filmovi također potiču raspravu. U najnovijem filmu Avengers – Age of Ultron – vidjeli smo posljedice kvarova na strojevima.

U određenoj mjeri, & nbsp; bitka između ljudi i umjetne inteligencije traje, ali tko trenira te strojeve? Ljudi, zar ne? Dakle, ako je to naša kreacija, naša inovacija, zašto se bojimo toga? Rasprava o ljudima protiv AI postaje intenzivna iz dana u dan. Nećemo poricati da će AI pojesti nekoliko radnih mjesta, ali će također stvoriti nove mogućnosti za ljude da zauzmu više poslove na visokoj razini.

Vidjeli smo kako veliki igrači već izvlače veliku vrijednost iz AI-a, ali to ne znači da je tehnologija samo za njih. Da bi se postigao uspjeh na ovom disruptivnom i konkurentnom tržištu, organizacije, bez obzira na njihovu veličinu i domenu, trebale bi učinkovito iskoristiti AI za automatizaciju svojih usluga i povećanje njihove operativne učinkovitosti. Učeći kako tvrtke koje se bave trendovima koriste tehnologije AI, srednja poduzeća i & nbsp; čak i startupi sada mogu & nbsp; mapirati & nbsp; vlastite AI planove. No, prvo, CIO-i, CDO-i, CAO-i i drugi vrhunski rukovoditelji u bilo kojoj organizaciji & nbsp; trebaju zajednički raditi na tome da li postoje postojeća infrastruktura tvrtke, zahtjevi za talentima, sigurnosne metode, fondovi i druge takve ključne potrebe. Post analiza tih zahtjeva, tvrtke bi trebale procijeniti kako AI čini razliku za svoje konkurente, postaviti svoje ciljeve, te u skladu s tim nastojati ispuniti svoje ciljeve.

Iako ne možemo točno tvrditi tko će pobijediti – čovjek ili stroj – & nbsp;mi sigurno znamo da će AI donijeti ogromne mogućnosti za tvrtke za izgradnju imidž imidž marke i isporučiti & nbsp; izvrsne vrijednosti kupca prijedloge u naše dane i dobi.

„>

Čovjek protiv strojaJe poboljšao CogWorld

Da, postoji tjeskoba oko strojeva koji preuzimaju naše poslove i čak postaju pametniji od nas. Dodavanje jednadžbi je da je AI sada naučio raspravljati. Počeo je rat između čovjeka i strojeva. Dakle, hoće li to biti čovjek-0, stroj-1 ili čovjek-1, stroj-0?

Zapamtite kada računalo za igranje šaha Deep Blue pobijedio svjetskog šahovskog prvaka Garryja Kasparova? Godina 1997. bila je Man-0 Machine-1. IBM je izgradio nevjerojatnu aplikaciju za igranje šaha. Ne predugo nakon toga, IBM Ponovno je pogođen razvoj, inovacija i napredak u području umjetne inteligencije. Tvrtka je sada razvila Stroj za debatiranje AI-a. AI debator ima sposobnost postavljati koherentne protuargumente onima koje su napravili ljudi. Šahovski stroj trenirao je s unaprijed određenim šahovskim pravilima, djelujući inteligentno i pametnije od ljudi na toj primjeni. Slično za stroj za debatiranje umjetne inteligencije, programeri su koristili podatke o obuci, uključujući činjenice o vijestima, istraživačke radove, statistiku i tako dalje, i način na koji stroj debatora razumije temu (bez prethodne najave) i može se zalagati za ili protiv , je prilično nevjerojatna.

Osim Deep Blue i AI debatera, postoje i druge AI ponude koje su razvili drugi tehnološki lideri. Google je također uspješno razvio strojeve za umjetnu inteligenciju koji su se pokazali boljim od ljudi u različitim aspektima. Ako ste svjesni kineske igre na ploči, idite, onda znate kako Googleov AlphaGo zbunio je najboljeg igrača na svijetu i na kraju su ga pobijedili. Nadalje, AI robot Libratus, koji je porazio četiri najbolja igrača na svijetu, ostavio još više čeljusti ispao!

U igrama poput Chessa i Goa, programeri mogu prikupiti mnogo podataka o različitim igračima, njihovim strategijama i pravilima, naravno. No, s poker ili AI debatant, umetanje odgovarajuće informacije postaje trickier. Međutim, čak i uz ne tako savršene podatke, strojevi su mogli pobijediti ljude, što jasno pokazuje da će bitka između ljudi i strojeva biti vrlo zanimljiva.

Kada smo prvi put čuli o debatnim sposobnostima umjetne inteligencije, bili smo izuzetno oduševljeni. Nakon temeljitog istraživanja, shvatili smo kako je AI stroj naučio raspravu.

Prvi put se stroj počeo baviti ljudima u živoj debatnoj sjednici u San Franciscu. Tema, 'Trebamo subvencionirati istraživanje svemira‚Bačena je na debatore, od kojih niti jedan od sudionika nije bio svjestan prije. Obje stranke morale su iznijeti argument od četiri minute za ili protiv ove teme, nakon čega je uslijedio dvominutni zaključak. AI debatni stroj prvi je pokrenuo argument, koji je bio "za" temu. Stroj je iznio svoju izjavu, koja je izrazila prednosti istraživanja svemira. Ljudska debatantica tada se usprotivila izjavama stroja rekavši da bi vlada trebala prvo subvencionirati druga vitalna područja, prije nego što se preseli u istraživanje svemira. Nakon završetka, održan je izvanredni izbor, koji je pokazao da su mnogi polaznici povećali svoju bazu znanja više zbog debatanta AI nego ljudskog.

Dok su glasovi sudionika favorizirali AI, pobijedili su u raspravi. Međutim, ne smijemo zaboraviti da je stroj povremeno podložan problemima. Ona nastavlja ponavljati izjave ili koristi fraze i citate izvan konteksta. Međutim, za programere, koji su stvorili nevjerojatne inovacije, ovi problemi su manji i mogu se riješiti. Stalnim eksperimentiranjem, programeri su shvatili točke trenja i pronašli prikladna rješenja za rješavanje problema.

Očigledno je da je AI debator dao dosljedne informacije prisutnima na događaju. AI debatant bi mogao razumjeti temu, shvatiti izjave protivnika i potom podijeliti relevantna mišljenja na temelju primjedbi protivnika. Kvaliteta rasprave, međutim, u potpunosti ovisi o tome koliko su programeri trenirali stroj, kakve podatke unose i da li integriraju druge tehnologije kao što su NLP i emocionalna AI s AI ili ne.

Izgradnja stroja bila je komplicirana. IBMu je trebalo šest godina da dovrši ovaj projekt. Ipak, stroj debatera nije dostigao savršenstvo, ali nije daleko vrijeme kada ćemo se susresti s visoko učinkovitim, robusnim i točnim AI debatnim strojevima.

Hoće li AI ugroziti ljudsku rasu ili će pomoći ljudima da bolje obavljaju svoj posao? Dok neke eminentne ličnosti vole Elon Musk, Stephen Hawking i Isaac Asimov izrazio strah i duboku zabrinutost zbog tehnologije i njezinih implikacija, poput drugih Mark Zuckerberg je s tehnologijom, Percepcije ljudi za umjetnu inteligenciju su poput 'polu-punog' i 'polupraznog' stakla vode analogije. Neki se boje da će AI izbrisati ljudsko postojanje, dok drugi kažu da će to negativno utjecati samo na nekoliko radnih mjesta.

Hollywoodski sci-fi filmovi također potiču raspravu. U najnovijem filmu Avengers – Age of Ultron – vidjeli smo posljedice kvarova na strojevima.

Do neke mjere, bitka između ljudi i AI je u tijeku, ali tko trenira te strojeve? Ljudi, zar ne? Dakle, ako je to naša kreacija, naša inovacija, zašto se bojimo toga? Rasprava o ljudima protiv AI postaje intenzivna iz dana u dan. Nećemo poricati da će AI pojesti nekoliko radnih mjesta, ali će također stvoriti nove mogućnosti za ljude da zauzmu više poslove na visokoj razini.

Vidjeli smo kako veliki igrači već izvlače veliku vrijednost iz AI-a, ali to ne znači da je tehnologija samo za njih. Da bi se postigao uspjeh na ovom disruptivnom i konkurentnom tržištu, organizacije, bez obzira na njihovu veličinu i domenu, trebale bi učinkovito iskoristiti AI za automatizaciju svojih usluga i povećanje njihove operativne učinkovitosti. U učenju o tome kako tvrtke koje se bave trendovima koriste tehnologije AI, srednja poduzeća, pa čak i startupi, sada mogu mapirati svoje vlastite AI planove. No, prvo, voditelji informatičkih službi, CDO-ovi, CAO-i i drugi vrhunski rukovoditelji u bilo kojoj organizaciji trebaju zajednički raditi na ispitivanju postoje li trenutna infrastruktura tvrtke, zahtjevi za talentima, sigurnosne metode, sredstva i druge ključne potrebe. Post analiza tih zahtjeva, tvrtke bi trebale procijeniti kako AI čini razliku za svoje konkurente, postaviti svoje ciljeve, te u skladu s tim nastojati ispuniti svoje ciljeve.

Iako ne možemo točno tvrditi tko će pobijediti – čovjek ili stroj mi sigurno znamo da će AI donijeti ogromne mogućnosti za tvrtke za izgradnju uglednog imidža marke i isporuku izvrsnih prijedloga za kupce u našim danima i godinama.